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Beijing Fengwu changlin Technology Co., Ltd
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Personnalisé - toyokusa Infrared Camera système de surveillance réseau autonome sans fil

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Custom - toyokusa Infrared Camera Wireless Self - organised Mesh Monitoring System Scheme $R $N Infrared Camera Wireless Self - organised Mesh Monitoring System est un ensemble de solutions intelligentes spécialement conçues pour la surveillance écologique sur le terrain, grâce à la technologie de détection infrarouge et à la technologie de transmission sans fil Self - organised Mesh fusion profonde, briser les limites de la caméra infrarouge traditionnelle "stockage unique, recyclage manuel", construire un réseau de surveillance sur le terrain avec une large couverture et une réponse rapide, devenir un outil technologique de base dans les domaines de la gestion des ressources forestières, la conservation de la faune, la surveillance environnementale écologique et d'autres domaines.
Détails du produit

Personnalisation - toyokusa caméra infrarouge sans fil auto - organisé système de surveillance

Caméra infrarouge système de surveillance sans fil auto - organisé introduction de base

En termes d'acquisition de données, les caméras infrarouges sont capables de surveiller et d'enregistrer en temps réel les activités des animaux sauvages. Capturez des images et des vidéos nettes des animaux, de jour comme de nuit, grâce à des capteurs hautement sensibles.

La technologie de réseau autonome sans fil repousse les limites géographiques des réseaux traditionnels pour transmettre rapidement et efficacement des images, des vidéos, des données et bien plus encore.

Le système utilise des algorithmes de reconnaissance d'image ai et des algorithmes d'apprentissage ai pour analyser les données d'image et de son acquises. Pour les images prises par la caméra infrarouge, il peut identifier automatiquement les espèces, analyser le comportement des animaux; Pour les sons captés par les enregistreurs de phonographie, une base de données localisée de phonographie peut être construite pour évaluer l'état de santé de l'écosystème grâce à une analyse de la diversité du paysage sonore.

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