Indice de surface foliaire lainet

Système de surveillance entièrement automatique de l'indice de surface foliaire lainet

Composition du système:

Lainet se compose de nœuds de réseau de capteurs sans fil déployés sur le terrain, y compris les nœuds de convergence sous - canopée et supérieure, ainsi que d'un système d'alimentation solaire.

Les nœuds supérieurs de la canopée doivent être installés dans des endroits ouverts et non ombragés autour d'eux. Général monté sur le dessus du support du système d'alimentation solaire dans le système lainet

Les nœuds inférieurs de la canopée sont généralement installés sous les feuilles de la couche inférieure de la plante * plus ils sont proches du sol, mieux c'est.

Fixez le nœud horizontalement sur le support, il suffit d'enterrer le support dans le lieu

Conseils d'installation

Principes et considérations de point de tissu

Principe de mise en place: un à trois nœuds dans un carré de 30 * 30 est correct; De grandes zones peuvent être divisées en petits carrés selon la situation réelle selon les principes ci - dessus

Recommandé perpendiculairement au monopole ou à un angle de 45 degrés

Des programmes de mise en place plus spécifiques pourraient être élaborés en tenant compte de la réalité de l'échantillon et en se référant aux critères d'authenticité des produits de télédétection de l'indice de surface foliaire établis dans les zones froides et arides et à distance.

Domaines d'application:

· zones de surveillance à long terme de l'état de croissance de la végétation, telles que les stations fixes écologiques, les observatoires agricoles à long terme, etc.

Système de surveillance entièrement automatique de l'indice de surface foliaire lainetPrincipe de mesure:

· la végétation (dans le cas d'une forêt) sous l'influence du soleil, forme une ombre sur le sol, et le taux d'interstice de la végétation peut être extrapolé en fonction de la proportion d'ombre dans le champ de vision. À l'intérieur * *, en raison du changement de direction des rayons entrants du soleil dû au mouvement du soleil, la proportion de la projection du sol varie en fonction de l'angle du soleil, c'est - à - dire qu'il est possible d'obtenir le taux de Gap coronaire pour plusieurs angles.

· ombre de la canopée à différents angles solaires (en haut: la caméra voit l'image dans la partie supérieure de la canopée, hauteur de la caméra 29 m; en bas: la caméra voit l'image dans la partie inférieure de la canopée, où la partie noire est le tronc d'arbre, hauteur de la caméra 4,5 M.)

· le type de végétation applicable (cultures, forêts, prairies).

En réponse aux défauts pour lesquels les instruments de mesure actuels de l'indice de surface foliaire (lai) sont principalement adaptés aux types de végétation homogène, nous avons développé un instrument de mesure automatique de l'indice de surface foliaire basé sur un mode d'imagerie sans fil, le laiphoto.

Laiphoto convient aux premiers stades de croissance de la végétation, lorsque le couvert végétal est bas et que la distribution spatiale est très clairsemée. Les instruments actuels de mesure de l'indice de surface foliaire du couvert végétal intérieur et extérieur sont tous utilisés pour estimer l'indice de surface foliaire en utilisant les propriétés de projection de la lumière solaire du couvert végétal, dans le cas de la végétation * *, l'instrument dans la partie inférieure du couvert est difficile de capturer la transmission exacte du couvert, donc, dans ce cas, l'utilisation du principe de transmission du couvert pour mesurer l'indice de surface foliaire devient très difficile. Mais avec une végétation clairsemée, la canopée, éclairée par la lumière directe du soleil, projette des ombres très prononcées, alors qu'il existe une relation directe entre le rapport ombre - surface de la canopée et l'indice de surface foliaire de la canopée. Nous avons donc conçu un instrument de mesure de l'indice de surface foliaire adapté aux situations où le couvert végétal est très clairsemé.

Laiphoto se compose de capteurs d'imagerie sans fil déployés sur le terrain et d'un système d'acquisition et de transmission d'images sans fil.

Nous avons développé un algorithme de classification fine des images de végétation, le système est capable d'extraire automatiquement la proportion de l'ombre du couvert végétal dans l'image dans différentes conditions d'éclairage, en calculant automatiquement l'indice de surface foliaire de la végétation en fonction de la loi de variation de la proportion de l'ombre de la végétation avec l'angle zénithal du soleil.